Secretory phospholipase A2 group IIA modulates insulin sensitivity and metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Secretory phospholipase A 2 group IIA (PLA2G2A) is a member of a family of secretory phospholipases that have been implicated in inflammation, atherogenesis, and antibacterial actions. Here, we evaluated the role of PLA2G2A in the metabolic response to a high fat diet. C57BL/6 (BL/6) mice do not express PLA2g2a due to a frameshift mutation. We fed BL/6 mice expressing the human PLA2G2A gene (IIA+ mice) a fat diet and assessed the physiologic response. After 10 weeks on the high fat diet, the BL/6 mice were obese, but the IIA+ mice did not gain weight or accumulate lipid. The lean mass in chow- and high fat-fed IIA+ mice was constant and similar to the BL/6 mice on a chow diet. Surprisingly, the IIA+ mice had an elevated metabolic rate, which was not due to differences in physical activity. The IIA+ mice were more insulin sensitive and glucose tolerant than the BL/6 mice, even when the IIA+ mice were provided the high fat diet. The IIA+ mice had increased expression of uncoupling protein 1 (UCP1), sirtuin 1 (SIRT1), and PPARγ coactivator 1α (PGC-1α) in brown adipose tissue (BAT), suggesting that PLA2G2A activates mitochondrial uncoupling in BAT. Our data indicate that PLA2G2A has a previously undiscovered impact on insulin sensitivity and metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».