Standardized Procedure for the Simultaneous Determination of the Matrix Effect, Recovery, Process Efficiency, and Internal Standard Association
Notice bibliographique
Résumé
The matrix effects (MEs) on the quantification of an analyte can be significant and should not be neglected during development and validation of an analytical method. According to this premise, we developed a standardized procedure based on a set of six tests performed on six different sample matrices to detect and characterize the effects of the matrix for single and multiple analytes methods. The link between the matrix effect, recovery, process efficiency, accuracy, precision, and calibration curve was underscored by calculations performed with peak areas, ratios of standard/internal standard peak area, and concentrations. The terms instrumental ME and global ME were introduced, and the term recovery was subdivided for clarity. The test accounts for the presence of ubiquitous and endogenous analytes through background subtraction. The results showed the necessity for using samples with an original concentration in the same range and that the concentration selected for the addition had a definite impact on the results. The use of six-sample matrices provided a standard deviation on the results, and this information could be inserted in a method performance result to show precision. The tool also allows for testing of different analytes/internal standard combinations, which helps with the selection of the association with minimum MEs. A UPLC-MS/MS method for the quantification of several phthalate metabolites in urine was developed and validated with this test. This methodology responds to a scientific need for homogeneity, clarity, and understanding of the results and facilitates the decision-making process while lowering the required costs and time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».