Validity and Reliability of 15 Hz Global Positioning System Units for Assessing the Activity Profiles of University Football Players
Notice bibliographique
Résumé
Barr, M, Beaver, T, Turczyn, D, and Cornish, S. Validity and reliability of 15 Hz global positioning system units for assessing the activity profiles of university football players. J Strength Cond Res 33(5): 1371-1379, 2019-Global positioning system (GPS) units have recently become popular for monitoring and assessing the workloads of football players. Currently, there is a lack of studies examining the validity and reliability of these systems for that purpose, so the aim of the current study was to determine whether 15 Hz units (SPI HPU; GPSports, Canberra, Australia) could accurately be used to describe the physical demands of football. A series of cohort studies were conducted with Canadian university football players (n = 28). To assess the accuracy of the units' ability to measure high-velocity sprinting, 12 players performed multiple electronically timed 36.6 m sprints while wearing the units. To assess the interunit reliability, 5 players wore 2 units each during a training session. An analysis of the units' validity for measuring collisions was performed by comparing the correct number of tackles and blocks notated on video by an expert rater in 2 games with the number of collisions recorded by the units. The units were accurate for measuring high-sprinting velocities (coefficient of variation [CV] = 0.9%) and had good interunit reliability for recording distances at velocities between walking and sprinting CV (1.4-7.8%). The collision algorithm filter the accompanying software uses was found to have its best balance between precision and recall using a cut-off of 2.65g for linemen and 2.9g for nonlinemen. The devices used are effective at providing acceptably valid and reliable information to describe the physical demands of football. Position-specific locomotor zones are recommended when using GPS units with football players.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».