CARIBOO: A Multi-Strategy Termination Proof Tool Based on Induction
Notice bibliographique
Résumé
1 A termination proof tool for rule-based programs CARIBOO is a termination proof tool for rule-based programming languages, where a program is a rewrite system and query evaluation consists in rewriting a ground expression [3]. It applies to languages such as ASF+SDF, Maude, Cafe-OBJ, or ELAN. By contrast with most of the existing tools, which prove in general termination of standard rewriting (rewriting without strategy) on the free term algebra, our proof tool, named CARIBOO (for Computing AbstRaction for Induction Based termination prOOfs), allows proving termination under specific reduction strategies, which becomes of special interest when the computations diverge for standard rewriting. It deals in particular with: the innermost strategy, specially useful when the rule-based formalism expresses functional programs, and central in the evaluation process of ELAN, local strategies on operators, provided in OBJ-like languages, and allowing to control evaluation strategies in a very fine local way, the outermost strategy, useful to avoid evaluations known to be non terminating for the standard strategy, to make strategy computations shorter, and used for interpreters and compilers using call by name. 2 Proving termination by explicit induction
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».