MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2727910633 · doi:10.1093/geroni/igx004.2209

A RANDOM CLINICAL TRIAL OF THE EFFECTIVENESS OF DIGITAL AND PAPER CAREGIVING TOOLS

2017· article· en· W2727910633 sur OpenAlexaff
Raza Mirza, Patricia A. Donahue

Notice bibliographique

RevueInnovation in Aging · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical and Biological Sciences
Établissements canadiensThe King's UniversityWestern UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNull hypothesisIntervention (counseling)Clinical trialRandomized controlled trialPsychologySample (material)Sample size determinationRandom assignmentMedical educationClinical psychologyMedicineGerontologyPsychiatryStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research is part of a multi-method research program that evaluated the impact of knowledge mobilization of evidence-based information for older adults, professionals and caregivers. This research reports the results from nine caregiving clinical trials with one group of older adults, one professional group and one of carers, exposed to three levels of the intervention in each trial (n=261). The null hypotheses were that caregiving knowledge would not differ across the three conditions of no tools, paper tools or digital tools. Respondents were randomly assigned to one of three conditions for each of the three groups. The computed sample size required 29 respondents assigned to each of the three conditions for each of the three groups Respondents were tested on knowledge of caregiving pre-post. F tests showed there were significant differences across each of the three conditions. Professionals achieved higher scores with digital tools and older adults, the paper tools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInnovation in Aging→Même sujetMedical and Biological Sciences→Travaux en français237 207→