Understanding heterogeneity in older adults: Latent growth curve modeling of cognitive functioning
Notice bibliographique
Résumé
Background: Clarifying relationships between specific neurocognitive functions in cognitively intact older adults can improve our understanding of mechanisms involved in cognitive decline, which may allow identification of new opportunities for intervention and earlier detection of those at increased risk of dementia.Method: The present study employed latent growth curve modeling to longitudinally examine the relationship between executive attention/processing speed, episodic memory, language, and working memory functioning utilizing the neuropsychological test battery from the National Alzheimer’s Disease Coordinating Center. A total of 691 relatively healthy older adults (Mage = 69.07, SD = 6.49) were assessed at baseline, and 553 individuals completed three visits spanning a two-year period.Results: Better cognitive performance was concomitantly associated with better functioning across domains. Subtle declines in executive attention/processing speed processes were found, while, on average, memory and language performance improved with repeated testing. Lower executive attention/processing speed performance at baseline predicted less incremental growth rate in memory. In turn, higher initial memory functioning was associated with incremental improvements in language performance.Conclusions: These results are consistent with the notion that intact executive function and attention processes are important to preserving memory functioning with advanced age, but are also the functions most susceptible to decline with age. These findings also provide further insight into the critical role of practice effects in clinical assessment practice and have implications for pharmaceutical trials. Practice effects should be routinely considered as they may give the appearance of retention of function within the cognitive domains considered to be a hallmark of Alzheimer’s disease pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».