Social–ecological factors associated with HIV infection among men who have sex with men in Jamaica
Notice bibliographique
Résumé
In Jamaica, where homosexuality is criminalized, scant research has examined associations between sexual stigma and HIV infection. The study objective was to examine correlates of HIV infection among men who have sex with men (MSM) in Jamaica. We conducted a cross-sectional tablet-based survey with MSM in Jamaica using chain referral sampling. We assessed socio-demographic, individual, social, and structural factors associated with HIV infection. A logit-link model, fit using backwards-stepwise regression, was used to estimate a final multivariable model. Among 498 participants (median age: 24, interquartile range: 22-28), 67 (13.5%) were HIV-positive. In the multivariable model, HIV infection was associated with increased odds of socio-demographic (older age, odds ratio [OR]: 1.05, 95% confidence interval [CI]: 1.00-1.10]; residing in Kingston versus Ocho Rios [OR: 6.99, 95% CI 2.54-19.26]), individual (poor/fair versus excellent/good self-rated health [OR: 4.55, 95% CI: 1.81-11.42], sexually transmitted infection [STI] history [OR: 3.67, 95% CI: 1.61-8.38]), and structural (enacted sexual stigma [OR: 1.08, 95% CI: 1.01-1.15], having a health care provider [OR: 2.23, 95% CI: 1.06-4.66]) factors. This is among the first studies to demonstrate associations between sexual stigma and HIV infection in Jamaica. Findings underscore the need to integrate STI testing in the HIV care continuum and to address stigma and regional differences among MSM in Jamaica.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».