Use of warm carbon dioxide insufflators does not affect intra-colonic gas temperature and has no effect on polyp detection rate during colonoscopy – a randomized controlled trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and study aims Methods to improve polyp detection during colonoscopy have been investigated, with conflicting results for warm water irrigation. Carbon Dioxide (CO2) warmed to 37 °C may have similar or more pronounced effects on bowel motility. This study aimed to assess whether warmed CO2 would improve polyp detection compared to room temperature air insufflation. Patients and methods This was a double-blind, randomized controlled trial that enrolled 204 patients undergoing screening or surveillance outpatient colonoscopy. The primary outcome was polyp per patient detection rate. Secondary outcomes included adenoma per patient detection rates, bowel spasm, and patient comfort. Results The trial was terminated after an interim analysis determined futility. Between the warmed CO2 and room air groups, no significant differences were found in the per-colonoscopy polyp detection rate (P = 0.57); overall polyp detection rate (P = 0.69); or adenoma detection rates (P = 0.74). More patients in the room temperature group had lower spasm scores (p = 0.02); however, there was a trend towards greater patient comfort in the warmed CO2 group (P = 0.054). An ex-vivo study showed a significant difference between exiting CO2 temperature at the insufflator end vs. delivered CO2 temperature at the colonoscope tip end. The temperature of insufflation at the tip of the colonoscope was not different when using warmed vs. unwarmed insufflation (P = 0.62). Conclusion When compared with room air insufflation, warmed CO2 insufflation did not affect polyp detection rates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle