Assessment of suicide risk in schizophrenia with addictive comorbidity
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Comorbid drug use disorders are associated with greater risk for relapse in schizophrenia and lower adherence to treatment. A comprehensive evaluation of patients with dual diagnosis should address the problem of suicide risk, which is a reputated complication of both psychotic disorders and drug use disorders. Objectives Depression and suicide risk assessment in subjects diagnosed with schizophrenia and drug related disorders. Aims To establish a protocol for early intervention in cases with depressive features that associate suicide risk. Methods All the patients ( n =37, female n =15, male n =12) with both schizophrenia and a drug related disorder, consecutively admitted in our department during a 6-month period, were evaluated using Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS), Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS), Inventory of Drug Taking Situations (IDTS), Clinical Global Impression- Severity (CGI-S). Subjects were evaluated at admission, discharge and after 3 months. Results A percentage of 21.6 of all patients registered CDSS score at baseline above the cutt-off score for a major depressive episode of 6, while 10.8% had CDSS score of 6 and 8.1% had a CDSS score of 5. IDTS had greater scores in all these 15 patients with high CDSS values, comparative to the other, P Conclusions Using a specific method for depression and suicide risk in patients with schizophrenia and drug related disorder is very useful for establishing a specific treatment approach and monitoring plan.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».