An Analysis of Substandard Propofol Detected in Use in Zambian Anesthesia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In early 2015, clinicians throughout Zambia noted a range of unpredictable adverse events after the administration of propofol, including urticaria, bronchospasm, profound hypotension, and most predictably an inadequate depth of anesthesia. Suspecting that the propofol itself may have been substandard, samples were procured and sent for testing. METHODS: Three vials from 2 different batches were analyzed using gas chromatography-mass spectrometry methods at the John L. Holmes Mass Spectrometry Facility. RESULTS: Laboratory gas chromatography-mass spectrometry analysis determined that, although all vials contained propofol, its concentration differed between samples and in all cases was well below the stated quantity. Two vials from 1 batch contained only 44% ± 11% and 54% ± 12% of the stated quantity, whereas the third vial from a second batch contained only 57% ± 9%. The analysis found that there were no hexane-soluble impurities in the samples. CONCLUSIONS: None of the analyzed vials contained the stated amount of propofol; however, our analysis did not detect additional contaminants that would explain the adverse events reported by clinicians. Our results confirm the presence of substandard propofol in Zambia; however, anecdotal accounts of substandard anesthetic medicines in other countries abound and warrant further investigation to provide estimates of the prevalence and scope of this global problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».