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Enregistrement W2728062347 · doi:10.1080/13697137.2017.1346072

Factors associated with complementary and alternative medicine use among women at midlife

2017· review· en· W2728062347 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueClimacteric · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenopause: Health Impacts and Treatments
Établissements canadiensMaple Leaf Medical ClinicYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAlternative medicineHormone replacement therapy (female-to-male)Quality of life (healthcare)Narrative reviewMenopauseRandomized controlled trialPopulationGynecologyGerontologyIntensive care medicineInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hormone replacement therapy (HRT) has been established as the first-line treatment for women experiencing menopausal symptoms. The use of complementary and alternative medicine (CAM), however, is becoming increasingly popular among women at midlife for management of such symptoms. Despite the equivocal evidence of CAM's efficacy in the reduction and alleviation of menopausal symptoms in placebo-controlled, randomized trials, 50% of women at midlife use CAM. To date, several large, population-based studies have focused upon CAM use amongst menopausal women and the factors associated with the adoption of such therapies. By identifying women in the menopausal transition who tend to use CAM, this narrative review highlights evidence that aids women at this stage of life make better and individualized treatment choices to relieve these symptoms. The available evidence suggests that the prevalence of CAM use among menopausal women is high world-wide, but there is a paucity of high-quality studies that adequately assess the factors associated with its use. Further studies are needed to confirm the characteristics of women who employ CAM to manage their night sweats and hot flushes. Results of this study might enable the development of policies catering to the needs of those women and provide a resource to support their decision-making regarding treatment options.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,739
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,390
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,056 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle