Previous and posterior psychopharmacological treatment in bariatric surgery patients
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Bariatric surgery is an effective treatment for obesity. It has been demonstrated that it improves the prognosis of vascular risk factors. However, the long term effect of surgery on psychiatric pathology, as depression, and the treatment adjustment needed is not clear. Aim To describe the previous and posterior psychopharmacological treatment of patients operated of bariatric surgery in Hospital del Mar. Material and methods We used a database of 292 bariatric surgery patients who have been operated in Hospital del Mar from January 2010 to November 2015. In this database, sociodemographic information, psychiatric antecedents, and anterior and posterior treatments among other data are included. We have made a descriptive analysis about more used treatments and their evolution. Results In the sample, 27.1% of patients started with some psychiatric treatment the months before the bariatric surgery (16.4% had already a previous treatment prescribed). The medications the most frequently started before the surgery were selective serotonin reuptake inhibitors (SSRI, 11%), second were benzodiazepines and third a combination of the two previous treatments. Among antidepressants, Fluoxetine was the most prescribed (45.5%). Six months after surgery, 72.9% of patients were not taking any treatment. Conclusion The large variety of psychiatric drugs used in our sample indicates that clearer guidelines are needed about the most appropriated treatments for those patients. Further studies on the impact of this surgery on pathologies and their psychopharmacological treatments are needed. Disclosure of interest The authors have not supplied their declaration of competing interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».