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Enregistrement W2728077148 · doi:10.1093/pasj/psx072

Search for thermal X-ray features from the Crab nebula with the Hitomi soft X-ray spectrometer

2017· article· en· W2728077148 sur OpenAlexafffund
Hiroki Akamatsu, Fumie Akimoto, S. W. Allen, L. Angelini, M. Audard, Hisamitsu Awaki, M. Axelsson, Aya Bamba, M. Bautz, Roger Blandford, Laura Brenneman, G. V. Brown, Esra Bülbül, Edward Cackett, M. Chernyakova, Meng P. Chiao, P. Coppi, J. de Plaa, C. P. de Vries, Jan-Willem den Herder, Chris Done, Tadayasu Dotani, Ken Ebisawa, Megan E. Eckart, Teruaki Enoto, Yuichiro Ezoe, Andrew C Fabian, C. Ferrigno, Adam Foster, Ryuichi Fujimoto, Yasushi Fukazawa, Akihiro Furuzawa, Massimiliano Galeazzi, Luigi Gallo, Poshak Gandhi, M. Giustini, A. Goldwurm, Liyi Gu, M. Guainazzi, Yoshito Haba, Kouichi Hagino, Kenji Hamaguchi, I. Harrus, Isamu Hatsukade, Katsuhiro Hayashi, Takayuki Hayashi, Kiyoshi Hayashida, Junko S Hiraga, A. E. Hornschemeier, Akio Hoshino, John P. Hughes, Yuto Ichinohe, Ryo Iizuka, Hajime Inoue, Yoshiyuki Inoue, M. Ishida, Kumi Ishikawa, Yoshitaka Ishisaki, J. S. Kaastra, Tim Kallman, T. Kamae, Jun Kataoka, Satoru Katsuda, N. Kawai, Richard L Kelley, Caroline A Kilbourne, Takao Kitaguchi, Shunji Kitamoto, Tetsu Kitayama, Takayoshi Kohmura, M. Kokubun, Katsuji Koyama, Shu Koyama, P. Kretschmar, H. Krimm, Aya Kubota, Hideyo Kunieda, Philippe Laurent, S.-H. Lee, Maurice A. Leutenegger, Olivier Limousin, Michael Loewenstein, Knox S. Long, David Lumb, Greg Madejski, Yoshitomo Maeda, Daniel Maier, Kazuo Makishima, Maxim Markevitch, Hironori Matsumoto, Kyoko Matsushita, D. McCammon, Brian R McNamara, M. Mehdipour, Eric D. Miller, J. M. Mïller, Shin Mineshige, Kazuhisa Mitsuda, Ikuyuki Mitsuishi, Takuya Miyazawa, Tsunefumi Mizuno, Hideyuki Mori, Koji Mori, Koji Mukai, Hiroshi Murakami, R. F. Mushotzky, Takao Nakagawa, Hiroshi Nakajima, Takeshi Nakamori, Shinya Nakashima, Kazuhiro Nakazawa, Kumiko Nobukawa, Masayoshi Nobukawa, Hirofumi Noda, Hirokazu Odaka, Takaya Ohashi, Masanori Ohno, Takashi Okajima, Naomi Ota, Masanobu Ozaki, Frits Paerels, Stéphane Paltani, Robert Petre, C. Pinto, Frederick S Porter, K. Pottschmidt, C. S. Reynolds, Samar Safí-Harb, Shinya Saito, Kazuhiro Sakai, Toru Sasaki, Goro Sato, Kosuke Sato, Rie Sato, Toshiki Sato, Makoto Sawada, N. Schartel, Peter J Serlemtsos, Hiromi Seta, M. Shidatsu, A. Simionescu, Randall K Smith, Yang Soong, Ł. Stawarz, Y. Sugawara, Satoshi Sugita, Andrew Szymkowiak, H. Tajima, H. Takahashi, Tadayuki Takahashi, Shin ́ichiro Takeda, Yoh Takei, Toru Tamagawa, Takayuki Tamura, Takaaki Tanaka, Yasuo Tanaka, Yasuyuki T Tanaka, Makoto S Tashiro, Yuzuru Tawara, Y. Terada, Yuichi Terashima, Francesco Tombesi, Hiroshi Tomida, Y. Tsuboi, Masahiro Tsujimoto, H. Tsunemi, Takeshi Go Tsuru, Hiroyuki Uchida, Hideki Uchiyama, Y. Uchiyama, Shutaro Ueda, Yoshihiro Ueda, S. Uno, C. M. Urry, Eugenio Ursino, Shin Watanabe, Norbert Werner, Dan Wilkins, Brian J Williams, Hiroya Yamaguchi, K. Yamaoka, Noriko Y. Yamasaki, M. Yamauchi, Shigeo Yamauchi, Tahir Yaqoob, Yoichi Yatsu, Daisuke Yonetoku, Irina Zhuravleva, Abderahmen Zoghbi, Nozomu Tominaga, Takashi J Moriya

Notice bibliographique

RevuePublications of the Astronomical Society of Japan · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of WaterlooSaint Mary's University
Organismes subventionnairesLawrence Livermore National LaboratoryJapan Aerospace Exploration AgencyEurostarsJapan Society for the Promotion of ScienceEuropean Research CouncilCanadian Space AgencySLAC National Accelerator LaboratorySmithsonian Astrophysical ObservatoryGoddard Space Flight CenterMagyar Tudományos AkadémiaMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyCentre National d’Etudes SpatialesScience and Technology Facilities CouncilStrongAstronomical Society of JapanScience Mission DirectorateUniversity of Maryland, Baltimore CountyEuropean Space AgencyNational Aeronautics and Space AdministrationNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSmithsonian Institution
Mots-clésPhysicsCrab NebulaSupernovaAstrophysicsEjectaRADIUSPlasmaNebulaSurface brightnessSupernova remnantGamma rayGalaxyStarsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Crab nebula originated from a core-collapse supernova (SN) explosion observed in 1054 ad. When viewed as a supernova remnant (SNR), it has an anomalously low observed ejecta mass and kinetic energy for an Fe-core-collapse SN. Intensive searches have been made for a massive shell that solves this discrepancy, but none has been detected. An alternative idea is that SN 1054 is an electron-capture (EC) explosion with a lower explosion energy by an order of magnitude than Fe-core-collapse SNe. X-ray imaging searches were performed for the plasma emission from the shell in the Crab outskirts to set a stringent upper limit on the X-ray emitting mass. However, the extreme brightness of the source hampers access to its vicinity. We thus employed spectroscopic technique using the X-ray micro-calorimeter on board the Hitomi satellite. By exploiting its superb energy resolution, we set an upper limit for emission or absorption features from as yet undetected thermal plasma in the 2–12 keV range. We also re-evaluated the existing Chandra and XMM-Newton data. By assembling these results, a new upper limit was obtained for the X-ray plasma mass of ≲ 1 M⊙ for a wide range of assumed shell radius, size, and plasma temperature values both in and out of collisional equilibrium. To compare with the observation, we further performed hydrodynamic simulations of the Crab SNR for two SN models (Fe-core versus EC) under two SN environments (uniform interstellar medium versus progenitor wind). We found that the observed mass limit can be compatible with both SN models if the SN environment has a low density of ≲ 0.03 cm−3 (Fe core) or ≲ 0.1 cm−3 (EC) for the uniform density, or a progenitor wind density somewhat less than that provided by a mass loss rate of 10−5 M⊙ yr−1 at 20 km s−1 for the wind environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil0,756

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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