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Enregistrement W2728083413

Understanding China's Urbanization: The Great Demographic, Spatial, Economic, and Social Transformation

2017· article· en· W2728083413 sur OpenAlex
Tony Champion

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueTown Planning Review · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChina's Socioeconomic Reforms and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrbanizationChinaPopulationQuarter (Canadian coin)GeographyEconomic geographyEconomic growthScale (ratio)Regional scienceDevelopment economicsEconomic historyDemographySociologyHistoryEconomicsCartographyArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding China's Urbanization: The Great Demographic, Spatial, Economic, and Social Transformation, Li Zhang, Richard Le Gates and Min Zhao, Cheltenham, Edward Elgar, 2016. vii + 426pp, £100, ISBN978 1 78347 473 8This authored book sets itself the challenge of providing 'the most comprehensive and up-to-date description of Chinese urbanization since the period of reform and opening up that began in 1978' (12). This is the period during which China's level of urbanisation tripled from under 18 per cent to almost 55 per cent in 2014 and its urban population grew by 558 million. According to their own calculations, China now possesses three megalopolises (urban areas with at least 30 million people), plus seven 'pre-megalopolises' and sixteen other large city clusters (LCCs), the twenty-six together being home to 874 million people or around 58 per cent of the total population. At the other end of the scale, there were almost 20,000 official towns with a combined population of almost a quarter of a billion. The statistics on China never fail to impress.The book rises well to this enormous challenge, constituting a veritable tour de force. It draws on a huge literature with a bibliography spanning almost 30 pages, split almost equally into English-language and Chinese items. It synthesises the complex and rapidly changing body of statistical information on Chinese urbanisation. It also goes beyond the numbers by presenting the results of the extensive fieldwork that the authors have undertaken across the country. It also sets out their own theoretical take on the developing scene in the form of a 'double dual track transition' model and describes the policy steps needed to support the second track that involves a shift of focus 'from the pursuit of quantity to the pursuit of quality' (351), following the first transition of evolving from a planned towards a market-based economy. Not for nothing, therefore, do the authors see their endeavour - the culmination of many years' work - as an exercise in 'applied policy-oriented research' (5).What is more, the book is written in an admirably accessible style. For one thing, it is aimed at readers with little previous knowledge of China, providing extremely useful grounding in the country's distinctive social systems, especially hukou and the difference between de jure and defacto residence, and also in the complex governmental and administrative frameworks as they have evolved over the past four decades. For another, the key messages are put across in a user-friendly, almost chatty, way right from the introductory section that sets out 'why we wrote this book' (1), 'who we are' (6), 'who this book is for' (7), 'how our book is different from other books about Chinese urbanization' (8) and 'our methodology' (9). Also very helpful for contextualisation is the outline of the book's contents at the end of the first chapter, the summaries at the end of each chapter and the frequent reminders of the central argument.In terms of contents, the book comprises ten chapters. Four are primarily scene-setting and, as mentioned, extremely valuable for those urbanists who are less familiar with China. The first chapter provides background on the country and its urbanisation history. The second reviews the history of hukou and argues that changes in this have not kept pace with the country's socio-economic development, leaving an imprint that will last for many years to come. The third reviews the evolution of the country's governance and administrative arrangements at different levels, while the fourth is especially salutary in stressing the vast regional disparities in the nature of urbanisation across China and in reviewing the evolution of relevant sub-national policies. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,717
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle