Dispersion of single‐walled carbon nanotubes using nucleobase‐containing poly(acrylamide) polymers
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Single‐walled carbon nanotubes (SWNTs) possess extraordinary properties, but suffer from poor solubility and a lack of purity. Of the possible routes available to solubilize and purify nanotube samples, the use of noncovalent functionalization is ideal as carbon nanotube properties are not deleteriously affected. A multitude of different dispersants have been investigated thus far, but of particular interest is deoxyribonucleic acid (DNA), which has previously been demonstrated to effectively separate metallic and semiconducting carbon nanotubes. Here, we investigate the ability of synthetic nucleobase‐containing poly(acrylamide) polymers to produce stable nanotube dispersions in organic solvents. Polymers bearing different nucleobase and backbone structures, as well as block copolymers with different block sequences were investigated. Polymer:SWNT mass ratios and solvent compositions were optimized for the nucleobase‐functionalized polymers, and semiconducting and metallic SWNT populations were identified by a combination of UV‐Vis‐NIR absorption, Raman, and fluorescence spectroscopy. These results demonstrate the capacity for synthetic DNA analogues to disperse SWNTs in organic media. © 2017 Wiley Periodicals, Inc. J. Polym. Sci., Part A: Polym. Chem. 2017 , 55 , 2611–2617
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».