Cerebral sinus venous thrombosis during childhood acute lymphoblastic leukemia therapy: Risk factors and management
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cerebral sinus venous thrombosis (CSVT) is a rare but serious complication of childhood acute lymphoblastic leukemia (ALL) therapy. No available consensus exists regarding its risk factors and appropriate management due to the rarity of cases. PROCEDURES: Out of 209 ALL patients aged 1-21 years treated at the Children's Cancer Center of Lebanon between May 2002 and May 2015, 13 developed CSVT during therapy. Patient characteristics, clinical management, and outcomes were studied. RESULTS: The incidence of CSVT was 6.2% (95% confidence interval [CI]: 3.4-10.4). Using univariate analysis, increased risk of CSVT was observed with age >10 years (odds ratio [OR]: 3.56, 95% CI: 1.13-11.2), T-cell immunophenotype (OR: 4.14, 95% CI: 1.16-14.7), and intermediate/high risk disease (OR: 3.4, 95% CI: 1.03-11.7). The only statistically significant risk factor by multivariate analysis was the treatment as per the intermediate-/high-risk protocol (HR: 15.6, 95% CI: 1.43-171.3). Most cases (77%) occurred in the postinduction phases of treatment while receiving a combination of asparaginase and dexamethasone rather than prednisone. Treatment with low molecular weight heparin (LMWH) for a minimum of 3 months and until significant radiological improvement is observed resulted in 100% survival rate. All but one patient had complete neurological recovery. CONCLUSIONS: CSVT is an important complication of childhood ALL therapy. Postinduction combined asparaginase and dexamethasone intensive treatment for intermediate-/high-risk patients was the most important risk factor. Treatment with LMWH for a minimum of 3 months, and until asparginase therapy is over, with major radiological improvement seems to be effective and feasible.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».