ERRORLESS TRAINING CHANGES VISUOMOTOR CONTROL IN REACHING UNDER VISUAL DEFICIENCY AMONG OLD ADULTS
Notice bibliographique
Résumé
Aging problems influence older adults on motor learning and control, such as coordination difficulties. Errorless training, aiming to prevent the accumulation of explicit knowledge in movement execution, is regarded as a potential training method to obtain motor benefit through visuomotor adaptation.Twenty-two right-handed healthy older adults (Mean age= 70.07 years, SD =2.37) with normal or corrected-to-normal vision participated in the study and were trained to do a reaching task in the scenarios of changing the target size that minimized or promoted movement errors (i.e., errorless or errorful groups, respectively). The simulated vision deficiency was conducted by blocking parts of visual feedback of the hand controlled mouse cursor. Gaze behaviors and motor performance data was recorded by the EyeLink (SR Research, Canada).Both errorless and errorful training groups improved participants’ motor performance in reaching under simulated vision deficiency. However, only errorless training but not errorful training could decrease reaching movement time with improvement in reaching accuracy. Additionally, different training methods affected gaze behaviors differently. Errorless training group demonstrated a significant decrease in first fixation duration on the target (p<.001) while errorful and normal training groups increased the duration. Participants in the errorless training group conducted more tracking actions to enter or leave the target area (p=.011), implying that perceptive dependence might be transformed from vision to proprioception.Errorless training affects gaze behaviors and motor performance positively during simple reaching task in older adults and might change the visuomotor control in reaching under the limited visual information situation by inducing a decrease in the dependence on vision with compensation by the proprioception.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».