Influence of orthopedic reinforced gloves versus double standard gloves on contamination events during small animal orthopedic surgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the influence of orthopedic reinforced gloves on contamination events during small animal orthopedic surgery. STUDY DESIGN: Prospective randomized controlled trial SAMPLE POPULATION: Two hundred and thirty-seven pairs of orthopedic gloves (474 gloves) and 203 pairs of double standard gloves (812 gloves) worn during 193 orthopedic procedures. METHODS: Primary and assistant surgeons were randomized to wear either orthopedic reinforced gloves or double gloves. Gloves were leak tested to identify perforations at the end of procedures. Perforations detected intraoperatively or postoperatively were recorded. A contamination event was defined as at least one perforation on either hand for orthopedic reinforced gloves, or a perforation of both the inner and outer glove on the same hand for double gloves. RESULTS: Baseline characteristics between the 2 intervention groups were similar. There was no difference in contamination events between the double-gloved and orthopedic gloved groups (OR = 0.95, 95% CI = 0.49-1.87, P = .89). The same percentage of contamination events (8% glove pairs used) occurred in the double gloved group (17 contamination events) and in the orthopedic gloved group (19 contamination events). The odds of a contamination event increased by 1.02 (95% CI 1.01-1.03, P < .001) with each additional minute of surgery. CONCLUSION: Orthopedic reinforced gloves and double standard gloving were equally effective at preventing contamination events in small animal orthopedic procedures. CLINICAL RELEVANCE: Surgeons reluctant to double glove due to perceptions of decreased dexterity and discomfort may safely opt for wearing orthopedic gloves, which may improve their compliance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».