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Enregistrement W2728165835 · doi:10.18845/rfmk.v14i35.3149

Changes in forest structure and composition in a successional tropical dry forest

2017· article· en· W2728165835 sur OpenAlexaff
Sofía Calvo-Rodríguez, Julio Calvo‐Alvarado, Mário M. Espírito‐Santo, Yule Roberta Ferreira Nunes

Notice bibliographique

RevueRevista Forestal Mesoamericana Kurú · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcological successionJaccard indexTropical and subtropical dry broadleaf forestsEcologyDiversity indexSecondary successionGeographySpecies richnessForestryBiologyMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe changes in forest structure and floristic composition of three successional stages for Mata Seca State Park, in Minas Gerais, Brazil, through the measurement of all trees greater than 5 cm of diameter at breast height (DBH) of 18 permanent plots (6 per stage) for early, intermediate, and late successional stages of a tropical dry forest during a 5-year period. Using this information, we calculated the Importance Value Index (IVI), Holdridge Complexity Index, Jaccard Similarity Coefficient, and Shannon Diversity Index for each stage of succession. The floristic composition and structure of the successional stages expressed by the Holdridge Complexity Index, showed that complexity increases gradually as we advance through the successional stages, while the Shannon Diversity Index indicated that species diversity was higher in the intermediate stage of succession. The Jaccard Similarity Coefficients showed that the intermediate and late successional stages had high similarity, whereas the early successional stage had low similarity with these two successional stages. Mortality rates were higher in the early stage, especially in stems with smaller diameters (5-10cm). This information contributes to the dissemination of important knowledge for the conservation of the tropical dry forests of Brazil, which are the most threatened ecosystems in this country and, at the same time, the least studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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