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Enregistrement W2728179182 · doi:10.1093/geroni/igx004.2290

ORAL HEALTH IN LATER LIFE: RESEARCH CHALLENGES, OPPORTUNITIES, AND INNOVATIONS

2017· article· en· W2728179182 sur OpenAlexaboutno aff
Deborah Carr, Gillian O’Neill

Notice bibliographique

RevueInnovation in Aging · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Health and Care Utilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOral healthBusinessMedicineFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the most serious yet under-researched concerns among older adults is oral health. Mounting population-based research demonstrates stark socioeconomic, ethnic, and regional disparities in service utilization, edentulism, and untreated decay. Practitioners have identified poor quality oral health among long-term care residents, due in part to lack of training among staff and family caregivers. This panel brings together population health researchers and practitioners to identify the challenges in studying and treating oral health among older adults in the U.S. and Canada. Wu and Luo describe oral health disparities in the United States. Using National Health Interview Survey data, they also reveal vast heterogeneity in the dental health of Asian Americans, and delineate the role of language and cultural factors in explaining these disparities. Zwetchkenbaum and Carr provide an overview of large longitudinal data sets in the United States that are well-suited to studying oral health and its psychosocial correlates over the life course, and recommend future data collection initiatives. Yoon and Hoben describes gaps in research and assessment of the oral health concerns of long-term care residents, and present newly developed, valid assessment tools. They present plans for the development of an oral health think tank that will address research priorities identified by key stakeholders. Agha & Lyford describes the philosophies and practices of a holistic dental clinic in the United States, and documents the efficacy of this innovative care coordination model for enhancing late-life oral health. Panelists will propose new research and practice partnerships to further address late-life oral health concerns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,161
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,123
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil0,850

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1610,123
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0060,019
Communication savante0,0150,039
Science ouverte0,0080,014
Intégrité de la recherche0,0110,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,370
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,100 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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