MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2728202656 · doi:10.1016/j.eurpsy.2017.01.1155

Screening for Cognitive Disorders in Elderly Diabetics

2017· article· en· W2728202656 sur OpenAlexaboutno aff
I. Baat, I. Abida, S. Omri, S. Ellouze, F. Hadj Kacem, L. Affès, M. Abid, J. Masmoudi

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDyslipidemiaMontreal Cognitive AssessmentDementiaDiabetes mellitusMedicineGlycated hemoglobinCognitive declineType 2 diabetesInternal medicineCognitionPopulationCognitive impairmentDiseasePediatricsGerontologyPsychiatryEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Old people with diabetes are more likely to develop cognitive impairment, Alzheimer's disease and vascular dementia. However, the determinants of the association between diabetes and cognitive impairments are only partially known. Objectives To evaluate cognitive disorders in elderly diabetic patients and to identify risk factors of cognitive impairment in this population. Methods It was a cross-sectional study. It involved outpatients aged 65 and older, who were followed for diabetes in the endocrinology department at the Hedi Chaker University Hospital in Sfax (Tunisia), from October 1 to December 31, 2015. For each patient, we collected sociodemographic, clinical and therapeutic data. We used the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) to identify mild cognitive decline (score < 26/30). Results We identified 70 patients, all with type 2 diabetes. The average age was 66.8 years. The sex ratio (M: F) was 0.7. The mean duration of diabetes was 14.76 years. The average MoCA score was 20.68 ± 6. Forty patients (57%) had cognitive decline. The cognitive impairment was statistically correlated with female sex (P = 0.02), low level of education (P = 0.00), high levels of glycated hemoglobin (Hb A1c ≥ 7%) (P = 0.00), presence of hypoglycemic episodes (P = 0.05) and presence of dyslipidemia (P = 0.00). Conclusion Our study confirmed the high rate of cognitive decline in older type 2 diabetes patients. The profile of subjects at risk was consistent with the literature: poorly controlled diabetes, severe recurrent hypoglycaemia and associated dyslipidemia. Acting on these risk factors would prevent cognitive decline and therefore progression to dementia. Disclosure of interest The authors have not supplied their declaration of competing interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean PsychiatryMême sujetDementia and Cognitive Impairment ResearchTravaux en français237 207