COMPARISON OF SURVIVAL AMONG OLDER ADULTS TREATED VERSUS NOT TREATED WITH CHRONIC DIALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
Background: Treatment options for older adults with kidney failure generally include chronic dialysis or non-dialysis (conservative) care. Previous comparisons of survival for dialysis and non-dialysis care patients have been limited to those referred to nephrology, with considerable differences in characteristics between those treated and not treated with dialysis. Objective: To compare time to all-cause mortality among older adults with kidney failure treated versus not treated with chronic dialysis. Methods: We conducted a population-based retrospective cohort study, using administrative and laboratory data to identify adults aged ≥65 in Alberta who experienced kidney failure from 2002 to 2012. Kidney failure was defined by ≥2 consecutive outpatient estimated glomerular filtration rate (eGFR) of <10ml/min/1.73m2 spanning a period of ≥90 days. The index date was the first eGFR that met the 90-day criteria. The exposure-outcome relationship was examined using Cox regression modelling with propensity score matching to account for baseline differences in demographics and comorbidities between treatment groups. Results: 838 patients met cohort inclusion criteria. 386 (46.1%) were included in the final propensity score matched cohort (mean age 80.2, 44.8% male, mean eGFR 7.8ml/min/1.73m2). 78.2% of adults in the non-dialysis group and 67.9% in the dialysis group died. The hazard ratio within 3 years of follow-up was 0.62 (95% CI 0.45–0.84), suggesting a potential survival benefit among those treated with dialysis. Conclusions: Among older adults with similar characteristics treated and not treated with chronic dialysis, dialysis may confer a survival benefit. These findings have important implications for informing clinical decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».