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Enregistrement W2728258648 · doi:10.1093/geroni/igx004.2385

PRECARITY IN LATE LIFE: RETHINKING DEMENTIA AS A FRAILED OLD AGE

2017· article· en· W2728258648 sur OpenAlexaff
Amanda Grenier, Chris Phillipson, Eugene Lloyd

Notice bibliographique

RevueInnovation in Aging · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAging, Elder Care, and Social Issues
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaPrecarityContext (archaeology)Vulnerability (computing)Affect (linguistics)PsychologyGerontologyPsychological resilienceCitizenshipSociologyGender studiesPolitical scienceSocial psychologyMedicineHistoryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper analyses the extent to which frailty and dementia are better understood in the context of new forms of insecurity affecting the life course. Approaches to ageing that are organized around productivity, success, and active late life have contributed to views of dementia as an unsuccessful, failed or ‘frailed’ old age. Operating through dominant frameworks, socio-cultural constructs and organizational practices, the ‘frailties’ of the body and mind are often used to mark the boundaries of health and illness in late life, and shape responses accordingly. Our concern is that whether taken for granted, or ‘imagined’, ideas that couple dementia and frailty can marginalize persons who occupy the locations of dementia and disablement. In this paper, we draw on the concept of ‘precarity’ to reconsider debates, and shift interpretations of the ‘fourth age’ away from age- or stage-based thinking into a recognition of the shared vulnerability and responsibilities for care. We conclude with a call to acknowledge the fragility and limitations which affect human lives, and argue that this recognition be grounded in an inclusive form of citizenship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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