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Enregistrement W2728271144 · doi:10.1109/tap.2017.2723085

Reliable RF B/E-Field Probes for Time-Domain Monitoring of EM Exposure During Medical Device Testing

2017· article· en· W2728271144 sur OpenAlexafffund
Ali Attaran, William B. Handler, Krzysztof Wawrzyn, Ravi S. Menon, Blaine A. Chronik

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Antennas and Propagation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectromagnetic Compatibility and Measurements
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCMC Microsystems
Mots-clésField (mathematics)Radio frequencyTime domainElectromagnetic fieldComputer scienceElectronic engineeringPhysicsTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents electric and magnetic probes to measure radio frequency (RF) electric and magnetic fields for measuring the time-varying RF fields used in magnetic resonance imaging (MRI). A small single loop (2 cm) and short dipole antenna (2 cm) were developed to monitor the near field magnetic and electric exposure during the medical device testing. Theoretical analysis for each designed probe was performed to convert the real time receive signals to the exposed electric and magnetic field. Probes in this paper were tuned and matched at center frequency of 127.6 MHz for 3T MRI scanners to improve the accuracy and sensitivity. Different cables were designed to reduce the E-field pick up and achieving the most accurate measurement setup. Probes were fabricated on a single sided printed circuit board, FR4 of thickness 1.57 mm and a copper thickness of 35 μm. The measured S-parameters of the magnetic and electric field probes show less than -44 and -45 dB return loss at 127.6-MHz center frequency of the RF Birdcage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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