Notice bibliographique
Résumé
Buddhism as a spiritual discipline is concerned with freedom from suffering, conceptualizing suffering as originating in false views about the nature of self and reality. Buddhist psychology conceptualizes emotions and mental habits as being wholesome or unwholesome based on the tendency of these habits to promote or hinder the quest for enlightenment, and contains a rich diversity of methods to transform unwholesome emotional tendencies. Many of these emotions, such as anger, fear, and despair, are commonly dealt with in clinical or therapy settings. Buddhist ideas about the genesis and cessation of suffering can be used as an overarching model to organize a diversity of therapeutic techniques, bridge different therapy models, and select particular techniques at particular times in the treatment of emotional disorders. Learning objectives: after this session, participants will be able to use the Buddhist Yogacara model of mind and karma as a model of how negative emotions are transformed. After this session, participants will be able to describe indirect methods (evoking wholesome feelings) in order to transform negative emotional tendencies and how this overlaps with current therapy models such as supportive and compassion-focused therapy. After the session, participants will be able to conceptualize how Buddhist “direct methods” of mindful awareness and contemplating right view overlaps with methods used in cognitive behavioural therapy, marital therapy, or acceptance and commitment therapy. Self-assessment questions: according to Buddhist psychology, what is the primary cause of negative emotions? Broadly speaking, what are 3 types of techniques for transforming emotional habits? Disclosure of interest The author has not supplied his/her declaration of competing interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».