COMPARISON OF PUREED AND REGULAR MENUS IN CANADIAN LONG-TERM CARE HOMES
Notice bibliographique
Résumé
Long term care (LTC) pureed menus are hypothesized to contain less nutritional quality as compared to regular texture menus due to processes required to modify textures. Making the Most of Mealtimes (M3) is a cross-sectional multi-site study that collected data in 32 LTC homes in four Canadian provinces (AB, MB, NB, ON). This secondary data analysis examined if the planned pureed menus were significantly different in energy, macronutrients, micronutrients, and fibre as compared to the regular texture menus. A nutrient analysis for the first week of the menu cycle was completed using ESHA Food Processor software, based on home recipes and portion sizes. Analysis of variance compared menus across and within provinces using the Dietary Reference Intake (DRI) standard for those 70+ years. Using the average across provinces, pureed menus offered a nonsignificant lower amount for the majority of nutrients as compared to the regular menu. However, there were significant province and diet texture interactions for energy, protein, carbohydrates, fibre, and 11 of 22 micronutrients analyzed (p<0.01), with NB and AB having lower nutrient content for both menus. Fibre and nine micronutrients were below DRI recommendations for both menus across the provinces. Within each province, similar trends were observed; some homes had significantly lower nutrient content for pureed diets, while others did not. This study demonstrates the variability in menu planning in Canadian LTC and the need for improved menu planning protocols to ensure planned diets meet nutrient requirements regardless of texture. (Supported by Canadian Institutes of Health Research).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».