Genomic fossils reveal adaptation of non-autonomous pararetroviruses driven by concerted evolution of noncoding regulatory sequences
Notice bibliographique
Résumé
The interplay of different virus species in a host cell after infection can affect the adaptation of each virus. Endogenous viral elements, such as endogenous pararetroviruses (PRVs), have arisen from vertical inheritance of viral sequences integrated into host germline genomes. As viral genomic fossils, these sequences can thus serve as valuable paleogenomic data to study the long-term evolutionary dynamics of virus-virus interactions, but they have rarely been applied for this purpose. All extant PRVs have been considered autonomous species in their parasitic life cycle in host cells. Here, we provide evidence for multiple non-autonomous PRV species with structural defects in viral activity that have frequently infected ancient grass hosts and adapted through interplay between viruses. Our paleogenomic analyses using endogenous PRVs in grass genomes revealed that these non-autonomous PRV species have participated in interplay with autonomous PRVs in a possible commensal partnership, or, alternatively, with one another in a possible mutualistic partnership. These partnerships, which have been established by the sharing of noncoding regulatory sequences (NRSs) in intergenic regions between two partner viruses, have been further maintained and altered by the sequence homogenization of NRSs between partners. Strikingly, we found that frequent region-specific recombination, rather than mutation selection, is the main causative mechanism of NRS homogenization. Our results, obtained from ancient DNA records of viruses, suggest that adaptation of PRVs has occurred by concerted evolution of NRSs between different virus species in the same host. Our findings further imply that evaluation of within-host NRS interactions within and between populations of viral pathogens may be important.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».