Looking beyond phalangeal length and curvature: Functional correlation between manual phalangeal articular and collateral ligamentous morpohology and anthropoid locomotor adaptations
Notice bibliographique
Résumé
Primates exhibit more diversity in locomotor behavior than any other mammalian order. Discrete locomotor adaptations are characterized by distinct patterns of phalangeal orientation with dissimilar patterns of mechanical loading. Phalangeal shaft length and curvature are frequently used to infer locomotion in fossil anthropoids given the direct and repetitive contact between the hand and substrate; however, most fossil anthropoid phalanges are fragmentary or incomplete. Given that articular epiphyses and associated collateral ligaments are subject to the same locomotor behaviour‐specific mechanical loading that influences longitudinal shaft curvature and length, it is reasonable to predict that the proximal and distal articular surface morphology and collateral ligament fossae (CLF) are also influenced, at least in part, by locomotion. We test the hypothesis that anthropoid phalangeal articular and collateral ligament fossae (CLF) morphology (i.e. contour curvature, size) varies with respect to locomotion and that more terrestrial primates experiencing higher compressive loads will have larger CLF's and increased mediolateral articular contour curvatures to resist mediolateral joint displacement. Segmented 3D models of proximal and distal articular surfaces and CLF's were obtained for the proximal phalanges (digits 2–5) of 16 locomotor diverse anthropoid genera (n=234 individuals). Direct comparisons among individual taxa and locomotor groupings reveal that articular and CLF morphology is a composite function of size, phylogeny, and locomotion but that more terrestrial primates have greater mediolateral articular contour curvatures and larger, deeper CLF's relative to more arboreal primates who have less mediolaterally restrictive joints with increased dorsoventral curvatures and smaller CLF's.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».