Defining Flare in Osteoarthritis of the Hip and Knee: A Systematic Literature Review — OMERACT Virtual Special Interest Group
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: in OA, the objective was to identify the key variables, or symptoms, that worsen, and to clarify how these variables are described in the literature by patients and clinicians. METHODS: A systematic review of the literature was conducted in Medline and PsychINFO. In brief, the search terms used were "osteoarthritis," "knee," "hip," and "flare." Specific characteristics of included studies were identified, including the type of study design, type of flare assessed, how the flare developed, and what definition of flare was used, including whether the definition was based on qualitative or quantitative analysis. RESULTS: Pain was the major factor in the definition of flare within these studies. Four components of flare were identified: pain, other factors, composite criteria, and global assessment. While the majority of studies reported flare as an increase in pain using standardized outcome measures, only 1 study reported the antecedents and consequences of a pain flare using qualitative methods. CONCLUSION: The use of flare as an outcome or inclusion criterion in rheumatology trials is a common occurrence; however, this review highlights the wide variation in the definitions of OA flare currently in use and the emphasis on the measurement of pain. This variation in definition does not allow for direct comparison between trials and limits interpretation of evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».