Simultaneous Monitoring of X-Ray and Radio Variability in Sagittarius A*
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Monitoring of Sagittarius A* from X-ray to radio wavelengths has revealed structured variability—including X-ray flares—but it is challenging to establish correlations between them. Most studies have focused on variability in the X-ray and infrared, where variations are often simultaneous, and because long time series at submillimeter and radio wavelengths are limited. Previous work on submillimeter and radio variability hints at a lag between X-ray flares and their candidate submillimeter or radio counterparts, with the long wavelength data lagging the X-ray. However, there is only one published time lag between an X-ray flare and a possible radio counterpart. Here we report nine contemporaneous X-ray and radio observations of Sgr A*. We detect significant radio variability peaking minutes after the brightest X-ray flare ever detected from Sgr A*. We also report other potentially associated X-ray and radio variability, with the radio peaks appearing minutes after these weaker X-ray flares. Taken at face value, these results suggest that stronger X-ray flares lead to longer time lags in the radio. However, we also test the possibility that the variability at X-ray and radio wavelengths is not temporally correlated. We cross-correlate data from mismatched X-ray and radio epochs and obtain comparable correlations to the matched data. Hence, we find no overall statistical evidence that X-ray flares and radio variability are correlated, underscoring a need for more simultaneous, long duration X-ray–radio monitoring of Sgr A*.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».