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Enregistrement W2728400532

Molecular analysis of Betula papyrifera populations from a mining reclaimed region: genetic and transcriptome characterization of metal resistant and susceptible genotypes

2017· dissertation· en· W2728400532 sur OpenAlexfundaboutno aff
Gabriel Thériault

Notice bibliographique

RevueLu Zone Ul (Laurentian University) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytase and its Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTranscriptomeGenotypeBiologyGeneticsBotanyGeneGene expression
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of the present study were to; 1) determine if there’s an association between plant
\npopulation diversity and genetic variation in white birch (Betula papyrifera) populations with soil
\nmetal contamination in the Greater Sudbury region (GSR), 2) assess if metal contamination and
\nsoil liming has an effect on global DNA methylation, 3) develop and characterize the
\ntranscriptome of B. papyrifera under nickel stress and, 4) assess gene expression dynamics in
\nwhite birch in response to nickel stress. No association between plant population diversity and
\ngenetic variation with metal contamination was found. Liming increases plant population
\ndiversity but has no effect on genetic variation in the studied white birch populations. There was
\na decrease in root cytosine methylation in metal-contaminated sites compared to references.
\nTreatment with the dose corresponding to total level of Ni or Cu (1,600 mg/kg Ni, 1,312 mg/kg
\nCu or combined) in sites of the GSR generated different responses within segregating populations
\nanalyzed. The main Ni resistance mechanism of white birch was associated with the prevention
\nof translocation of Ni from root to shoot. We also observed lower ZAT11 and glutathione
\nreductase expression in resistant genotypes compared to susceptible. The transcriptome of B.
\npapyrifera was developed for the first time using Next Generation Sequencing. RNA from Ni
\nresistant, moderately-susceptible, susceptible and water controls treatment was sequenced. A total
\nof 209,802 trinity genes were identified and were assembled to 278,264 total trinity transcripts. In
\ntotal, 215,700 transcripts were annotated and compared to the published B. nana genome.
\nOverall, a genomic match for 61% transcripts with the reference genome was found. Expression
\nprofiles were generated and 62,587 genes were found to be significantly differentially expressed
\namong the nickel resistant, susceptible, and untreated libraries. The main nickel resistance
\nmechanism in B. papyrifera is a downregulation of genes associated with translation and cell growth, and upregulation in genes involved in the plasma membrane. Seven candidate genes
\nassociated to nickel resistance were identified. They include Glutathione S-transferase,
\nThioredoxin, Putative transmembrane protein, Nramp transporter, TonB-like family protein and
\nTonB-like dependent receptor. This TonB receptor was found to be exclusive to the Betula genus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,968
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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