The Adverse Effects of Auditory Stress on Mouse Uterus Receptivity and Behaviour
Notice bibliographique
Résumé
Stress during gestation has harmful effects on pregnancy outcome and can lead to spontaneous abortion. Few studies, however, have addressed the impact of gestational stress, particularly auditory stress, on behavioural performance and pregnancy outcome in mice. This study aimed to examine the effect of two types of gestational stress on uterus receptivity and behavioural performance. Pregnant C57BL/6 mice were randomly assigned to either auditory or physical stress conditions or a control condition from gestational days 12-16. The auditory stress regimen used loud 3000 Hz tone, while the physical stressor consisted of restraint and exposure to an elevated platform. Three behavioural tests were performed in the dams after weaning. Uterine receptivity was investigated by counting the number of sites of implantation and fetal resorption. Also, the offspring survival rates during the early postnatal period were calculated. Auditory stress caused an increase in anxiety-like behaviour, reduced time spent exploring new object/environment, and reduced balance when compared to the physical stress and control groups. Auditory stress also caused higher rates of resorbed embryos and reduction of litter size. Our results suggest that the adverse effect of noise stress is stronger than physical stress for both uterus receptivity and behavioural performance of the dams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».