Spatio-temporal redistribution of mTHPC from lipid nanovesicles in chick chorioallantoic membrane model
Notice bibliographique
Résumé
Liposomal formulations of mTHPC (Foslip, Fospeg) were initially proposed to improve its chemico-biological properties and distribution in targeted tissues. They permitted the preservation of the monomeric state of the molecule and the enhancement of its pharmacokinetic and clearance. Previous experiments realized by our laboratory with mTHPC (Mitra et al. 2005, Garrier et al. 2010; Lassalle et al 2009) demonstrated the primary importance of spatio-temporal distribution of the molecule for optimization of PDT dosimetric parameters (drug- light interval, drug dose...). Optimization of PDT parameters for photosensitizers embedded into the liposomes also requires the comprehension of the PSs repartition from lipid nanovesicles. However, there are not data concerning the distribution of mTHPC in relation with the degradation of lipid nanovesicules administered in vivo. This analysis is actually conducted by using the chick chorioallantoic membrane (CAM) model with lipid nanovesicles which contain mTHPC and a fluorescent probe of nanovesicle integrity pyrene. Activity of pyrene is based on a mechanism of FRET (Fluorescence Resonance Energy Transfer) where pyrene plays the role of energy donor while mTHPC stands for an acceptor of energy. The measurement of their fluorescence lifetimes by FLIM technique (Fluorescence Lifetime Imaging Microscopy) reflects the state of integrity of the lipid nanovesicule. The energy transfer in intact liposome was confirmed by a strong diminution (>1000 fold) of fluorescence lifetime of pyrene in the presence of mTHPC. The optimization of this technique permits to study fluorescence lifetime in CAM in relation with the time after intravenous injection of mTHPC loaded in liposome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».