<i>S</i>-Nitrosoglutathione Reductase Deficiency Confers Improved Survival and Neurological Outcome in Experimental Cerebral Malaria
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Artesunate remains the mainstay of treatment for cerebral malaria, but it is less effective in later stages of disease when the host inflammatory response and blood-brain barrier integrity dictate clinical outcomes. Nitric oxide (NO) is an important regulator of inflammation and microvascular integrity, and impaired NO bioactivity is associated with fatal outcomes in malaria. Endogenous NO bioactivity in mammals is largely mediated byS-nitrosothiols (SNOs). Based on these observations, we hypothesized that animals deficient in the SNO-metabolizing enzyme,S-nitrosoglutathione reductase (GSNOR), which exhibit enhancedS-nitrosylation, would have improved outcomes in a preclinical model of cerebral malaria. GSNOR knockout (KO) mice infected with Plasmodium berghei ANKA had significantly delayed mortality compared to WT animals (P< 0.0001), despite higher parasite burdens (P< 0.01), and displayed markedly enhanced survival versus the wild type (WT) when treated with the antimalarial drug artesunate (77% versus 38%;P< 0.001). Improved survival was associated with higher levels of protein-bound NO, decreased levels of CD4+and CD8+T cells in the brain, improved blood-brain barrier integrity, and improved coma scores, as well as higher levels of gamma interferon. GSNOR KO animals receiving WT bone marrow had significantly reduced survival following P. berghei ANKA infection compared to those receiving KO bone barrow (P< 0.001). Reciprocal transplants established that survival benefits of GSNOR deletion were attributable primarily to the T cell compartment. These data indicate a role for GSNOR in the host response to malaria infection and suggest that strategies to disrupt its activity will improve clinical outcomes by enhancing microvascular integrity and modulating T cell tissue tropism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».