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Enregistrement W2728520063 · doi:10.1161/atvb.36.suppl_1.178

Abstract 178: Angiogenesis is Triggered by Nutrient Deprivation via Gcn2/atf4-dependent Regulation of Vegf and H2s Production

2016· article· en· W2728520063 sur OpenAlexaff
Alban Longchamp, Teodelinda Mirabella, Christopher Hine, Lear E. Brace, Nelson H. Knudsen, J. Humberto Treviño-Villarreal, Pedro Mejia, Ming Tao, Gaurav Sharma, Rui Wang, Jean-Marc Corpataux, Jacques‐Antoine Haefliger, Kyo Han Ahn, Chih‐Hao Lee, Christopher S. Chen, C. Keith Ozaki, James R. Mitchell

Notice bibliographique

RevueArteriosclerosis Thrombosis and Vascular Biology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAngiogenesisATF4Vascular endothelial growth factorBiologyHypoxia (environmental)Internal medicineEndocrinologyTranscription factorCell biologyChemistryBiochemistryCancer researchMedicineVEGF receptorsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Angiogenesis is crucial to maintain tissue homeostasis under nutrient and oxygen deprivation (ischemia). Although considerable evidence supports that angiogenesis is regulated by hypoxia-HIF1α induction of vascular endothelial growth factor (VEGF), the role of nutrient deprivation in angiogenesis is poorly defined. Approach and Results: We report that nutrient deprivation in the form of dietary sulfur amino acid restriction (Methionine/cysteine Restriction; MR) promotes VEGF expression and functional growth of new capillaries in skeletal muscle of mice (Fig.1 A, B). This occurred independently of hypoxia or HIF1α, but instead required the amino acid-sensing eIF2α kinase GCN2 and the transcription factor ATF4 (Fig. 1C). In addition to increased VEGF, nutrient deprivation boosted production of the pro-angiogenic gas hydrogen sulfide (H 2 S) via increased GCN2/ATF4-dependent expression of the H 2 S-generating enzyme cystathionine-gamma-lyase (CGL). The genetic requirement for CGL in angiogenesis triggered by nutrient deprivation, exercise or local VEGF overexpression, as well as the ability of local CGL overexpression to promote angiogenesis in vivo, revealed the critical importance of CGL-derived H 2 S in angiogenesis (Fig. 1D). Finally, plasma H 2 S was reduced in patients with vascular disease (versus non-diseased age-matched controls), and correlated with 2-year survival following vascular surgery (Fig.1 E, F). Conclusions: These data reveal a nutrient-sensing pathway targetable by diet as a previously unrecognized central regulator of VEGF expression and angiogenesis independent of canonical hypoxic signaling. This discovery points to novel dietary interventions and GCN2/ATF4/CGL/H 2 S-based strategies to manipulate angiogenesis. Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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