NATIONAL ALZHEIMER’S PLANS AND INITIATIVES: LESSONS LEARNED FROM IMPLEMENTATION
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer disease and related disorders have been recognized as a public health priority by WHO. Almost 20% of Baby-Boomers will suffer from Alzheimer’s disease (AD) and related disorders during their lifetime. With the increasing number of older persons, Alzheimer’s disease continues to be a major global public health issue. This will be even more imperative with the advent in the coming years of biomarkers and disease modifying medications. Central to all these efforts is the objective to provide access to personalized, co-ordinated assessment and treatment services for people with AD and their caregivers. Many jurisdictions across the world have developed initiatives to improve care of persons with dementia while some have actually adopted and implemented Alzheimer plans, with major efforts to develop and implement innovative collaborative care policies and models to improve early detection, access and care for patients and their caregivers. The French plan is focused on specialty care while plans in Canada and Israel as well as initiatives in the USA are anchored in primary medical care. The objectives of this symposium are to: 1) discuss the key characteristics of initiatives and policies implemented in Canada, USA, France and Israel; 2) present data on the impact of these initiatives, models of care and policies on the detection, diagnosis, treatment of dementia, continuity of care, quality of follow-up, coordination between primary care and specialty care, satisfaction; 3) examine policies implementation strategies and identify key factors for successful development and large scale implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,094 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,012 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».