LOW DISABILITY AT ADMISSION PREDICTS FASTER DISABLEMENT IN LONG-TERM CARE RESIDENTS
Notice bibliographique
Résumé
Background: Disablement is when people lose their ability to perform activities of daily living (ADLs) like bathing and dressing over time. This study examines whether high versus low disability, balance impairment, cognitive impairment and pain at admission to long-term care are predictive of residents’ subsequent rate of disablement over two years. Methods: Longitudinal study of 12,334 residents admitted to 633 Ontario long-term care homes between April 1st 2011 and March 31st 2012. Eligible residents received an admission assessment of disability using the RAI-MDS 2.0 ADL long-form score (range 0 – 28) and two subsequent disability measures in the home they were admitted to. Regression models estimated the adjusted association between high versus low disability, pain, balance impairment and cognitive impairment at admission with residents’ rate of disablement over two years. Results: Residents had a median disability score of 13 at admission. Residents with disability scores below or equal to the sample median experienced disablement at a rate of 0.43 (95% CI: 0.42, 0.45) points per month, whereas those with above-median disability at admission became disabled at a rate of 0.17 (95% CI: 0.15, 0.18) points per month. Pain, balance impairment and cognitive impairment at admission had negligible effects on resident disablement over two years. Conclusions: Residents who are more disabled at admission experience slower disablement over two years than residents who are less disabled at admission. This rate difference may reflect an untapped opportunity for slowing disablement among residents who are admitted to long-term care with lower disability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».