THE ASSOCIATION BETWEEN PHYSICAL ACTIVITY AND DEPRESSION IN OLDER ADULTS WITH PARKINSON’S DISEASE
Notice bibliographique
Résumé
It is important to understand the associations between physical activity (PA) and mood in the early stages of Parkinson’s disease (PD) progression. The purpose of this study was to explore the relationship between PA and depression in newly diagnosed, untreated individuals with PD. We analyzed data from the Parkinson Progression Markers Initiative and examined depression (Geriatric Depression Scale; GDS) in 260 de novo individuals with PD. Participants with a GDS score ≤5 were considered “not depressed” and those with a GDS score >5 were considered “depressed.” We also examined scores on the Montreal Cognitive Assessment and self-reported levels of PA (Physical Activity Scale for the Elderly). Physical activity including light, moderate and strenuous PA, were tallied to create summary scores for frequency (days/week) and duration (hours/day). Thirty-four percent of study participants reported being depressed at baseline. Those who were depressed had fewer years of education (15 vs. 16 years, p=0.02) but did not differ significantly by age, sex or cognitive function compared to those with no depression. Study participants engaged in PA for an average of 1.3 ± 0.4 days/week for 2.2 ± 0.4 hours. There were no significant differences in PA levels between those who were depressed or not depressed. Depressive symptoms were high in this cohort of patients with newly diagnosed, untreated Parkinson’s disease. However, we did not observe an association between physical activity and depressive symptoms cross-sectionally. Future studies should examine the longitudinal association between physical activity and depressive symptoms in this cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».