Clinical Model of Exercise-Related Dyspnea in Adult Patients With Cystic Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Dyspnea is a highly distressing symptom of pulmonary disease that can make performing physical activities challenging. However, little is known regarding the strongest predictors of exercise-related dyspnea in adult cystic fibrosis (CF). Therefore, the purpose of the present study was to determine the best clinical model of exercise-related dyspnea in this patient group. METHODS: A retrospective analysis of pulmonary function and cardiopulmonary exercise testing data from patients with CF being followed up at the Adult CF Program at St Michael's Hospital, Toronto, Canada, from 2002 to 2008 were used for the analysis. RESULTS: Patients (n = 88) were male 66%; aged 30.4 ± 9.4 years; body mass index (BMI) 23.1 ± 3.3 kg/m; forced expiratory volume in 1 second (FEV1) 70% ± 19% predicted; and peak oxygen uptake 74% ± 20% predicted. A multivariate linear regression model assessing the effects of age, sex, BMI, airway obstruction (FEV1), perceived muscular leg fatigue, and dynamic hyperinflation explained 54% of the variance in dyspnea severity at peak exercise (P < .01). Relative importance analysis showed that the presence of dynamic hyperinflation and perceived muscular leg fatigue were the largest contributors. CONCLUSIONS: Pulmonary rehabilitation programs may consider strategies to reduce dynamic hyperinflation and promote muscular function to best improve exercise-related dyspnea in this patient group.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».