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Enregistrement W2728612428 · doi:10.2527/jas.2016.1361

Increasing corn distillers solubles alters the liquid fraction of the ruminal microbiome

2017· article· en· W2728612428 sur OpenAlexaff
Joshua C McCann, J. R. Segers, Hooman Derakhshani, T. L. Felix, Ehsan Khafipour, Daniel W Shike

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLatin squareFood scienceFirmicutesBacteroidetesRuminococcusDistillers grainsChemistryDigestion (alchemy)RumenBiologyAnimal scienceFermentationBiochemistryGut flora16S ribosomal RNAChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Five ruminally fistulated steers were used in a 5 × 5 Latin square design to determine the effects of increasing dietary fat and sulfur from condensed distiller's solubles (CDS) on the ruminal microbiome. Treatments included a corn-based control (CON) and 4 levels of CDS (0, 10, 19, and 27%) in a coproduct-based (corn gluten feed and soybean hulls) diet. Fat concentrations were 1.79, 4.43, 6.80, and 8.91% for diets containing 0, 10, 19, and 27% CDS, respectively. Steers were fed for ad libitum intake once daily. After feeding each diet for 18 d, ruminal samples were collected 3 h after feeding on d 19. Samples were separated into solid and liquid fractions. Microbial DNA was extracted for bacterial analysis using paired-end sequencing of the V3 through V4 region of the 16S rRNA gene on the MiSeq Illumina platform and quantitative PCR of selected species. Orthogonal contrasts were used to determine linear and quadratic effects of CDS inclusion. Increasing CDS inclusion decreased (linear, < 0.05) α-diversity and species richness in the liquid fraction. Analysis of Bray-Curtis similarity indicated a treatment effect ( = 0.01) in the liquid fraction. At the phyla level, relative abundance of Bacteroidetes decreased in steers fed increasing dietary inclusion of CDS as Firmicutes increased to 82% of sequences for the 27% CDS treatment. Family Ruminococcaceae increased (linear, < 0.01) 2-fold in the liquid fraction when feeding CDS increased from 0 to 27% CDS, yet genera tended ( = 0.09) to decrease in steers fed greater CDS. The most abundant family of sulfate-reducing bacteria, Desulfovibrionaceae, increased ( < 0.03) in the solid and liquid fraction in steers fed additional dietary CDS and sulfur. Relative abundance of family Veillonellaceae and were increased (linear, ≤ 0.02) in the solid fraction as steers were fed increasing CDS. There were no effects ( > 0.10) of feeding increasing dietary fat from CDS on fibroylytic genus in either fraction. Results demonstrate increasing fat and sulfur from CDS in a coproduct-based diet markedly alters the liquid fraction ruminal microbiome but does not elicit negative effects on relative abundance of identified fiber-fermenting bacteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
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Résumé présentoui

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