SUBJECTIVE MEMORY IMPAIRMENT AND GAIT VARIABILITY: WHICH ASSOCIATION?
Notice bibliographique
Résumé
Gait disturbances, and more particularly increased stride time variability, have been associated with objective memory impairment in mild cognitive impairment (MCI). However, their association with subjective memory impairment (SMI) has not been reported yet. This study aims to examine the association of stride time variability while performing single and dual tasking with SMI in cognitively healthy individuals.A total of 126 individuals (15 without SMI, 69 with SMI expressed by participants, 10 SMI expressed by participant’s relative and 32 SMI expressed by both participants and participant’s relative) were included in cross-sectional study. The coefficient of variation (CoV) of stride time and walking speed were recorded under usual condition and compared to walking while counting backwards, on an instrumented walkway. Age, gender, body mass index, number of drugs taken daily, use of psychoactive drugs, fear of falling, history of previous falls, and walking speed were used as covariates. Multiple linear regression models showed that CoV of stride time while backward counting, but not while single tasking, was associated with participant’s relative SMI (P=0.038). This study found a specific association between SMI expressed by participant’s relative and a greater CoV) of stride time while dual tasking, confirming that gait variability may be considered as a marker of memory performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».