From urban meteorology, climate and environment research to integrated city services
Notice bibliographique
Résumé
Accelerating growth of urban populations, especially in developing countries, has become a driving force of human development. Crowded cities are centres of creativity and economic progress, but polluted air, flooding and other climate impacts, means they also face major weather, climate and environment-related challenges. Increasingly dense, complex and interdependent urban systems leave cities vulnerable: a single extreme event can lead to a widespread breakdown of a city's infrastructure often through domino effects. The World Meteorological Organization (WMO) recognizes that rapid urbanization necessitates new types of services which make the best use of science and technology and considers the challenge of delivering these as one of the main priorities for the meteorological community. Such Integrated Urban Weather, Environment and Climate Services should assist cities in facing hazards such as storm surges, flooding, heat waves, and air pollution episodes, especially in changing climates. The aim is to build urban services that meet the special needs of cities through a combination of dense observation networks, high-resolution forecasts, multi-hazard early warning systems, and climate services for reducing emissions, that will enable the building of resilient, thriving sustainable cities that promote the Sustainable Development Goals. A number of recent international studies have been initiated to explore these issues. The paper provides a brief overview of recent WMO and collaborators research programs and activities in urban hydrometeorology, climate and air pollution; describes the novel concept of urban integrated weather, climate and environment related services; and highlights research needs for their realisation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».