Out of School Learning Environments in Social Studies Education: A Phenomenological Research with Teacher Candidates
Notice bibliographique
Résumé
In this study, it was aimed to determine the remarks of teacher candidates on the place and importance of out of school learning environments in Social Studies education. Phenomenological method, which is one of the qualitative research designs, was used in this study. The work group of the study consists of 73 teacher candidates who conduct out of school activities (43 of them are Social Studies teacher candidates and 31 of them are Classroom teacher candidates). Semi structured interview form was used as data collection tool. Activity phase of the study was conducted in museums, Islamic-Ottoman social complexes, castles and historic mosques in Kastamonu, Sakarya, Kars and Eregli (a district of Zonguldak). Gathered data of the study was examined by using content analysis method, and it was presented with cause and effect relation. When results of the study were evaluated, it was concluded that teacher candidates believe that out of school learning activities embody the knowledge and increase memorability by integrating learning into living. Besides, according to teacher candidates, there are many obstacles ahead of out of school activities particularly economic reasons and reluctance of teachers and the structure/content of Social Studies lesson is very suitable for such activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».