Reproductive factors, lifestyle and dietary habits among pregnant women in Greenland: The ACCEPT sub-study 2013–2015
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: During past decades the formerly active lifestyle in Greenland has become sedentary, and the intake of traditional food has gradually been replaced with imported food. These lifestyle and dietary habits may affect pregnant women. AIM: To describe age and regional differences in reproductive factors, lifestyle and diet among Greenlandic pregnant women in their first trimester. METHODS: A cross-sectional study during 2013-2015 including 373 pregnant women was conducted in five Greenlandic regions (West, Disko Bay, South, North and East). Interview-based questionnaires on reproductive factors, lifestyle and dietary habits were compared in relation to two age groups (median age ≤28 years and >28 years). RESULTS: , 29.0% were smoking during pregnancy and 54.6% had used hashish. BMI, educational level, personal income, previous pregnancies and planned breastfeeding period were significantly higher in the age group >28 years of age compared to the age group ≤28 years of age. In region Disko Bay, 90.9% were Inuit, in region South more had a university degree (37.9%) and region East had the highest number of previous pregnancies, the highest number of smokers during pregnancy and the most frequent intake of sauce with hot meals and fast-food. CONCLUSIONS: Overall a high BMI and a high smoking frequency were found. Age differences were found for BMI and planned breastfeeding period, while regional differences were found for smoking and intake of sauce with hot meals and fast-food. Future recommendations aimed at pregnant women in Greenland should focus on these health issues.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».