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Enregistrement W2728685917 · doi:10.1093/brain/awx145

The spectrum of structural and functional network alterations in malformations of cortical development

2017· article· en· W2728685917 sur OpenAlexafffund
Seok‐Jun Hong, Boris C. Bernhardt, Ravnoor Gill, Neda Bernasconi, Andrea Bernasconi

Notice bibliographique

RevueBrain · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNeuroscienceMedicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neuroimaging studies of malformations of cortical development have mainly focused on the characterization of the primary lesional substrate, while whole-brain investigations remain scarce. Our purpose was to assess large-scale brain organization in prevalent cortical malformations. Based on experimental evidence suggesting that distributed effects of focal insults are modulated by stages of brain development, we postulated differential patterns of network anomalies across subtypes of malformations. We studied a cohort of patients with focal cortical dysplasia type II (n = 63), subcortical nodular heterotopia (n = 44), and polymicrogyria (n = 34), and compared them to 82 age- and sex-matched controls. Graph theoretical analysis of structural covariance networks indicated a consistent rearrangement towards a regularized architecture characterized by increased path length and clustering, as well as disrupted rich-club topology, overall suggestive of inefficient global and excessive local connectivity. Notably, we observed a gradual shift in network reconfigurations across subgroups, with only subtle changes in focal cortical dysplasia type II, moderate effects in heterotopia and maximal effects in polymicrogyria. Analysis of resting state functional connectivity also revealed gradual network changes, with most marked rearrangement in polymicrogyria; contrary to findings in the structural domain, however, functional architecture was characterized by decreases in both local and global parameters. Diverging results in the structural and functional domain were supported by formal structure-function coupling analysis. Our findings support the concept that time of insult during corticogenesis impacts the severity of topological network reconfiguration. Specifically, late-stage malformations, typified by polymicrogyria, may selectively disrupt the formation of large-scale cortico-cortical networks and thus lead to a more profound impact on whole-brain organization than early stage disturbances of predominantly radial migration patterns observed in cortical dysplasia type II, which likely affect a relatively confined cortical territory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,774
Score d'incertitude au seuil0,618

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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