Head-to-head comparisons of bisphosphonates and teriparatide in osteoporosis: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This meta-analysis aimed to compare the efficacy and safety of teriparatide vs. bisphosphonates in the management of osteoporosis. METHODS: A total of 1,967 patients from eight randomized controlled trials were analyzed; outcomes included bone mineral density (BMD) of the femoral neck, total hip and lumbar spine, vertebral and nonvertebral fractures and any adverse event. A subgroup analysis of treatment effectiveness was performed according to the etiology of osteoporosis; i.e., glucocorticoid-induced osteoporosis (GIO) vs. post-menopausal osteoporosis (PO). RESULTS: Teriparatide increased the BMD of the lumbar spine, femoral neck and total hip to a greater extent than bisphosphonates. Patients treated with teriparatide also had a lower risk of vertebral fractures compared with bisphosphonates; however, no difference in risk of nonvertebral fractures (or adverse events) was found. GIO subgroups showed larger increases in BMD of the lumbar spine, total hip and femoral neck in patients treated with teriparatide compared with bisphosphonates. The PO subgroup showed larger increases in BMD of the lumbar spine in patients treated with teriparatide compared with bisphosphonates. Patients in the GIO subgroup (but not the PO subgroup) were less likely to suffer a vertebral fracture on teriparatide as compared with bisphosphonates. In contrast, no significant difference in the percentage of nonvertebral fractures was noted between the two types of treatment for either subgroup. CONCLUSION: Teriparatide significantly increased the BMD of lumbar spine, total hip and femoral neck, particularly in GIO-induced osteoporosis. Teriparatide did not lower the risk of nonvertebral fractures when compared with bisphosphonates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,051 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».