Polyprenols Are Synthesized by a Plastidial <i>cis</i>-Prenyltransferase and Influence Photosynthetic Performance
Notice bibliographique
Résumé
Plants accumulate a family of hydrophobic polymers known as polyprenols, yet how they are synthesized, where they reside in the cell, and what role they serve is largely unknown. Using Arabidopsis thaliana as a model, we present evidence for the involvement of a plastidial cis-prenyltransferase (AtCPT7) in polyprenol synthesis. Gene inactivation and RNAi-mediated knockdown of AtCPT7 eliminated leaf polyprenols, while its overexpression increased their content. Complementation tests in the polyprenol-deficient yeast ∆rer2 mutant and enzyme assays with recombinant AtCPT7 confirmed that the enzyme synthesizes polyprenols of ∼55 carbons in length using geranylgeranyl diphosphate (GGPP) and isopentenyl diphosphate as substrates. Immunodetection and in vivo localization of AtCPT7 fluorescent protein fusions showed that AtCPT7 resides in the stroma of mesophyll chloroplasts. The enzymatic products of AtCPT7 accumulate in thylakoid membranes, and in their absence, thylakoids adopt an increasingly “fluid membrane” state. Chlorophyll fluorescence measurements from the leaves of polyprenol-deficient plants revealed impaired photosystem II operating efficiency, and their thylakoids exhibited a decreased rate of electron transport. These results establish that (1) plastidial AtCPT7 extends the length of GGPP to ∼55 carbons, which then accumulate in thylakoid membranes; and (2) these polyprenols influence photosynthetic performance through their modulation of thylakoid membrane dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».