Abstract WMP32: Variation in the Rates of Acute Ischemic Stroke Transfers Between Hospitals in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Background: Many patients are transferred from emergency departments or inpatient units to stroke centers for advanced acute ischemic stroke (AIS) care, especially after intravenous tissue plasminogen activator (tPA). We sought to determine variation in the rates of AIS patient transfer in the US. Methods: Using data from the national Get With The Guidelines-Stroke registry, we analyzed AIS cases from 01/2010 to 03/14. Transfer-in was defined as transfer of AIS patients from other hospitals. Due to large sample size, instead of p-values, standardized differences were reported and a map of transfer-in rates across the US constructed. Results: Of the 970,390 patients discharged from 1,646 hospitals in the US, 87% were admitted via the ER or direct admission (front door) vs. 13% transferred-in. While most hospitals (61%) had transfer-in rates of < 5% of all AIS patients, a minority (17%) had high (>15%) transfer-in rates. High transfer-in hospitals were more often in the Midwest, were larger, and had higher annual AIS and IV tPA case volumes, and were also more often teaching hospitals and stroke centers (primary or comprehensive) (Table and Figure).. IV tPA was used more frequently in eligible patients in high-volume transfer-in hospitals (Table); otherwise, stroke quality of care was similar. Conclusions: There is significant regional- and state-level variability in the transfer of AIS patients. This may reflect differences in resource availability and the distribution of smaller, under-resourced hospitals that frequently transfer patients for advanced care after stabilization. Additional research is warranted to understand this variation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».