Glioblastoma in the elderly: initial management
Notice bibliographique
Résumé
Glioblastoma is the most common primary CNS malignancy and it is becoming more frequently diagnosed in the elderly population. Glioblastoma is associated with a dismal prognosis and remains a huge challenge for the neuro-oncology community. Surgical resection/biopsy is well defined as an important first approach in the care of this disease, for tumor diagnosis, molecular analysis and maximum resection. MGMT promoter methylation status has proved to be a useful indicator of whether single modality (RT or TMZ alone) or combined modality treatment may achieve better outcomes. Post-operative treatment options include: (I) hypofractionated radiotherapy (HRT) with concurrent and adjuvant temozolomide (TMZ) or (II) HRT alone (MGMT unmethylated patients); (III) TMZ alone (MGMT methylated patients) when combined modality is not feasible due to patient poor performance status or multiple comorbidities. Following the positive survival outcomes of the CCTG CE.6/EORTC 26062-22061 phase III trial which randomized newly diagnosed glioblastoma patients aged 65 or older to HRT (40 Gy/15 fractions) with concurrent and adjuvant temozolomide to HRT alone, combined modality therapy (CMT) with HRT with concurrent temozolomide as the initial post-surgical approach should be considered in patients well enough to have treatment. In meantime, future trials addressing new approaches are needed to improve outcomes in this fatal disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».