An Investigation of the Coupling of Temperament Traits with Anxiety
Notice bibliographique
Résumé
Temperament traits and anxiety have been linked to varying degrees of neurotransmitter imbalances in neurophysiological systems of regulating behaviour. The diversity of neurotransmitters implicated in anxiety symptoms raises questions as to whether the multiple neurotransmitter systems secondarily express dysfunction in a higher-level system, which modulates their activity. This study analyzed the predictions of the neurochemical functional ensemble of temperament (FET) model that proposes that a dysregulation of the opioid receptors acting on monoaminergic and GABA systems gives rise to the symptoms of GAD. The study investigated the coupling of sex, age and temperament traits with generalized anxiety disorder (GAD) across three age groups (17–24, 25–45, 46–65 years). The records of patients aged 65–85 years old were also examined but showed significantly less presence of GAD in comparison to other age groups. Temperament was assessed using the activity specific 12-trait structure of temperament questionnaire. Consistent with the hypotheses of the FET, patients with GAD reported lower mean scores on the traits of social-verbal endurance, mental endurance, plasticity and sensation seeking and higher mean scores in the trait of impulsivity, than healthy individuals. GAD was associated with significantly lower self-confidence in women than in men. The results suggest that new versions of the DSM should consider an increase of impulsivity and a decrease in plasticity of behavior as criteria symptoms of anxiety. Moreover, the results suggest that the current criterion of fatigue should be specified as more related to social-verbal and mental aspects and less to physical aspects of endurance. Disclosure of interest The authors have not supplied their declaration of competing interest.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».